SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Abstract

Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan saat ini telah mendorong ditemukannya cara untuk mendeteksi penyakit pada tanaman secara otomatis dengan menggunakan komputer. Deteksi penyakit ini cukup direkomendasikan sebab hasil yang didapat cukup akurat. Beberapa penelitian untuk mendeteksi penyakit tanaman diantaranya menggunakan sistem pakar. Dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu para petani untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman mereka sedari awal. Karena kurangnya pakar dan penyuluhan terkait budidaya tanaman cabai, membuat petani menjadi kurang sadar akan penyakit yang ada pada tanaman cabainya. Sehingga petani mengalami kesulitan saat panen karena hasil yang tidak sesuai yang di harapkan. Seperti pada penelitian ini, sistem pakar digunakan untuk mendeteksi penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode Forward Chaining yang merupakan salah satu dari dua metode inferensi saat menggunakan mesin inferensi dan secara logis dapat digambarkan sebagai aplikasi berulang dari modus ponens (satu set aturan inferensi dan argumen yang valid). Secara keseluruhan forward chaining merupakan sistem yang telah dilatih untuk mengetahui penyakit berdasarkan gejala-gejala yang terkait, sehingga petani dapat dengan akurat mengetahui penyakit apa yang terjadi pada tanaman mereka berdasarkan gejala yang telah dimasukkan.