SENTIMEN ANALISIS KEPUASAN PELAYANAN CUSTOMER ISP MYREPUBLIC PADA PLATFORM TWITTER DENGAN METODE WEB SCRAPING DAN BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT)

Abstract

Dalam Penelitian ini merancang sistem sentimen analisis menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) sebagai algoritma sentimen analisis dan teknologi Web Scraping untuk mengumpulkan data sentimen. Sistem yang telah dirancang menghasilkan sebuah sentimen analisis yang dapat memperoleh opini positif, netral dan negatif berdasarkan tweets customer provider MyRepublic. Sistem ini didesain dengan menggunakan Bahasa pemrograman Python, Google Colab untuk merancang sistem dan model IndoBERTBASE untuk klasifikasi sentimen yang digunakan.