PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN UJIAN SISWA BERBASIS WEB PADA SMK YADIKA LUBUKLINGGAU

Abstract

ABSTRAK: Ujian nasional merupakan sistem evaluasi standar pendidikan dasar dan menengah di Indonesia, SMK Yadika Lubuklinggau saat ini telah mejalankan ujian nasional pada setiap tahunnya. Kelulusan sangat penting bagi siswa karena tidak lulusnya ujian nasional bagi setiap siswa akan memberatkan langkah mereka untuk dapat melanjutkan kejenjang perguruan tinggi. Untuk saat ini informasi jumlah kelulusan ujian siswa hanya diketahui setelah hasil ujian dilaksanakan, tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi dan mengetahui jumlah kelulusan siswa hasil ujian nasional disetiap tahunnya berdasarkan dari data nilai setiap siswa yang telah melakukan ujian try out di SMK Yadika Lubuklinggau, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rata-rata try out siswa yang meliputi nilai pelajaran Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika dan nilai Kejuruan, penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan cara melakukan observasi ke SMK Yadika Lubuklinggau, wawancara dengan kepala sekolah SMK Yadika Lubuklinggau dan literatur pada buku yang berhubungan dengan peniltian dan untuk metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode Waterfall (Air Terjun). Hasil dari penelitian ini yaitu penerapan algoritma naive bayes untuk memprediksi kelulusan ujian siswa, aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database nya, untuk interace aplikasi dibangun berbasis web. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang telah dibangun ini dapat memprediksi dan mengetahui jumlah kelulusan siswa hasil ujian nasional disetiap tahunnya berdasarkan histori dari nilai setiap siswa yang telah melakukan ujian nasional di SMK Yadika Lubuklinggau.

Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Naive Bayes, Ujian Nasional

ABSTRACT: National exams were a standardized evaluation system for elementary and secondary education in Indonesia, SMK Yadika Lubuklinggau currently has a national exam every year. Graduation was very important for students because the fail in national exams for each student will burden their steps to be able to continue their tertiary level. At present the information on the number of student exams is only known after the results of the exams have been carried out. The purpose of this study is to predict and know the number of students passing the national exam results every year based on the student data that has conducted try out tests at SMK Yadika Lubuklinggau, The data used in this study were the average data of student try out that include Indonesian, English, Mathematics and Vocational score, this research uses data collection methods by making observations to SMK Yadika Lubuklinggau, interviews with the principal of Yadika Lubuklinggau Vocational School and literature books in relating to research and for the system development method used in this study was to use the Waterfall method. The results of this study were the application of the Naive Bayes algorithm to predict the passing of student exams, this application was built with the PHP programming language and MySQL as its database, for interace applications built based on the web. It can be concluded that the application has been built can predict and know the number of students passing the national exam results each year based on the history of the value of each student who has conducted a national exam at SMK Yadika Lubuklinggau.

Keywords: Mining Data, Naive Bayes Algorithm, National Examination