PENENTUAN KLASTER PADA ANALISIS TULISAN TANGAN UNTUK PENGENALAN PRIBADI MENGGUNAKAN METODE CNN-

  • Derry Alamsyah Informatika, Universitas Multi Data Palembang
  • Samsuryadi Samsuryadi Teknik Informatika, Universitas Sriwijaya

Abstract

Analisis tulisan tangan merupakan bidang penlitian yang mampu memberikan informasi yang berguna untuk berbagai bidang baik psikologi, kesahatan, ilmu komputer dan sebagainya. Pengelompokan atau penentuan klaster pada analisis tulisan tangan menjadi sangat penting untuk kondisi data yang tidak memiliki label, terutama label sifat atau karakter (pribadi). Hal ini dapat menjadi penelitian dasar untuk menentukan pola tulisan tangan dalam mengenali sifat karakter (pribadi) seseorang. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan

Published
2021-12-18