RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS LINGKUNGAN HIDUP ABIOTIK TANAMAN AGLAONEMA PADA SMART GARDEN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

  • N F Taqiyyah
  • Desi Windisari
  • Nadia Thereza
Keywords: smart garden, monitoring system, iot, sensor, blynk

Abstract

ABSTRAK: Pada masa pandemi Corona Virus Disease-19 (COVID-19) membuat orang terpaksa bekerja dari rumah dan beberapa orang memilih untuk melakukan kegemarannya selama ditugaskan untuk bekerja dari rumah. Salah satu kegemaran yang marak saat ini adalah menanam tanaman hias. Tanaman hias yang digemari pada saat ini contohnya tanaman Aglaonema. Merawat tanaman sendiri tidak terlepas dari monitoring kualitas lingkungan hidup dari tanaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang bangun sistem monitoring berbasis website dan aplikasi Android untuk smart garden berbasis Internet of Things (IoT). Tahap peniliian ini meliputi pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, pengkodean sistem, pengujian sistem, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Penelitian menggunakan software yaitu PHP, HTML, CSS, C++ dan MySQL. Lalu untuk hardware menggunakan sensor BH1750, sensor DHT22, dan sensor soil moisture. Hasil penelitian ini berupa sistem monitoring yang dapat diakses pada website dan aplikasi Blynk.
Kata Kunci: smart garden, sistem monitoring, IoT, sensor, blynk

ABSTRACT: During the Corona Virus Disease-19 (COVID-19) pandemic, people were forced to work from home and some people chose to do their hobbies while they were assigned to work from home. One of the current hobbies is growing ornamental plants. Ornamental plants that are popular at this time for example the Aglaonema plant. Caring for your own plants cannot be separated from monitoring the environmental quality of the plants. The purpose of this research is to build a website-based monitoring system and Android application for an Internet of Things (IoT)-based smart garden. This research stage includes gathering requirements, building prototypes, coding the system, testing the system, evaluating the system, and using the system. The research uses software namely PHP, HTML, CSS, C++ and MySQL. Then for hardware, it uses a BH1750, DHT22 sensor, and a soil moisture sensor. The results of this study are a monitoring system that can be accessed on the website and Blynk application.
Keywords: smart garden, monitoring system, IoT, sensor, Blynk

Published
2021-12-20