STUDI LITERATUR SISTEM PANEL SURYA BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO DAN ADAPTIVE NEURAL FUZZY INFERENCE SYSTEM

  • Ayatullah Komaini Teknik Elektro, Universitas Sriwijaya, Palembang
  • Zainuddin Nawawi Teknik Elektro, Universitas Sriwijaya, Palembang
  • Bhakti Yudho S Teknik Elektro, Universitas Sriwijaya, Palembang
Keywords: energi terbarukan, panel surya, arduino, ANFIS

Abstract

Pembangkit listrik di sektor energi baru terbarukan (EBT) dapat mengatasi masalah kebutuhan listrik. EBT yang dimiliki Indonesia saat ini adalah mini/mikro hidro 450 MW, biomassa 50 GW, 4,80 kWh/m2/hari, tenaga angin 36 m/s, dan nuklir 3 GW. Energi matahari tidak dapat digunakan secara langsung dan harus diubah terlebih dahulu menjadi energi listrik. Konverter fotovoltaik memberikan dampak perubahan energi cahaya ke energi listrik. Peneliti melakukan studi literatur tentang sumber energi terbarukan bertenaga surya baru menggunakan panel surya untuk mempelajari cara menulis data berdasarkan mikrokontroler Arduino dan jaringan saraf tiruan. Arduino Uno bertindak sebagai elemen kontrol untuk sistem apa pun, dan ANFIS bekerja lebih baik dengan susunan PV surya untuk melacak jalur matahari melintasi langit.

Published
2021-12-20
Issue
2021: Prosiding AvoER XIII Tahun 2021
Section
Articles
Copyright (c) 2021 Ayatullah Komaini